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李先生a

阿里数据概况

#数据分析
浏览136
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2024-03-18

Blucielo

资深用户运营

成就如图:

##策略运营##会员运营##数据分析#
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2022-12-08

潇斑鸠

能效采集分析系统

【项目介绍】通过各类传感器采集数据,分析能效变化情况,给出优化建议,帮助节能减排,降本增效。

##物联网#监测#数据分析
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2022-11-11

xmx-seven

数据分析服务平台p2

个人主页:blog.xmx0827.cn#工作随笔##远程##新人初次见面#

#工作随笔
#远程
#新人初次见面
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2022-02-23

xmx-seven

数据分析服务平台

开年第一单完成#远程##工作随笔#

#远程
#工作随笔
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2022-02-23

猪仔鱼

数据分析难?可视化展现,更直观清晰

B端产品中最不可或缺的元素与产品功能就是数据展示,大量的数据归总既不便于阅读、也无法直观对比数据情况,因此数据可视化设计便应运而生。通过对数据与信息的主观分析归类,将之通过立体或图形结合的形式为使用者建立清晰的心理模型和数据图像。(关于可视化的发展史上可追溯至1950年,当时人们利用计算机创建出了首批图形图表,可以说是数据可视化图表最为早期的雏形)当前广义数据可视化的涵盖范围很大,而我们当前所研究并被大家所熟知的则是是数据可视化中“可视化图表”或“可视化信息”的方向。虽然可视化可以更好的帮助使用者对数据的认知减负,但传统B端产品传递给大众的印象往往是枯燥、呆板的。而如今一些新形式的B端产品设计理念也试图在抛开用户对于产品的这种既定印象。3维乃至4维5维的视觉在数据可视化层面有着天然的优势,可以帮助用户更快速的理解数据维度所表达的核心价值。近年来网速等硬件设施的升级也为3D化视觉带来可落地的基础,设计师也尝试在产品设计中融入更多的3D化元素。除此之外,据页面埋点数据显示,可交互的数据图表,能极大提升数据页面的留存时间,也更有助于用户对数据信息的掌握。

#工作随笔
#晒出你的故事
#记录你的成果
#
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2022-02-18

158****5227

品牌数据银行分析师

我有5年电商运营经验,很少有运营懂数据分析,而我是持证上岗的数据分析师,擅长数据分析与推广

#数据分析师
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2022-01-08

王琦

如何理解数据采集,以及了解采集的方法和数据分析

在网上,我们会经常听到“网络爬虫”这个词,它其实是属于数据采集的一种,常见的方式有网站爬虫,日志采集,API代理适配等......

#数据采集
浏览1091
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2021-06-13

共清欢

生意参谋数据分析专员

生意参谋数据分析专员是对店铺整体规划的基础,获得此项认证

#数据分析
#生意参谋
浏览2028
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2020-09-16